Eğitim Amacı

İnsan Kaynakları profesyonellerinin veri temelli karar alma becerilerini güçlendirerek, organizasyonlarında stratejik değer yaratan analizler yapabilmelerini sağlamaktır. Katılımcılar, büyük veri kavramından başlayarak İK analitiği, iş zekâsı araçları, veri madenciliği ve regresyon gibi teknik analiz yöntemlerini uygulamalı olarak öğreneceklerdir.  
Eğitimin en güçlü yönlerinden biri, gerçek hayattan alınmış vaka çalışmalarıyla katılımcıların öğrendiklerini pekiştirmeleri ve analiz yetkinliklerini iş ortamına kolayca transfer edebilmeleridir. “Performans tahminleme”, “çalışan ayrılma riski”, “iş gücü planlaması” ve “veri görselleştirme” gibi birçok başlık altında hazırlanan uygulamalar, eğitim deneyimini teoriyle sınırlı kalmaktan çıkarıp tamamen pratik odaklı hale getirir.
 

Eğitimin Hedefleri

• İK Analitiği ve Büyük Veri kavramlarını temelden ileri seviyeye kavramak,  
• İK analitiği değer piramidi, KPI belirleme ve veri kalitesini artırma yollarını öğrenmek,  
• Veri toplama, temizleme, kategorize etme ve temel analiz yöntemlerini uygulamak,
• SQL, Excel, R ve Weka gibi araçlarla analiz yapabilme becerisi kazanmak,
• Veri görselleştirme ve dashboard oluşturma tekniklerini öğrenmek,  
• Karar ağacı, regresyon, korelasyon gibi veri analiz yöntemlerini uygulamalı şekilde deneyimlemek,  
• İK metrikleri ile işe alım, performans, iş gücü planlaması gibi alanlarda analiz yürütmek,  
• İnsan Kaynakları İş Zekası çözümleriyle verileri mobil/web ortamda raporlayabilmek,  
• Elde edilen verileri üst yönetime etkin şekilde sunma ve aksiyon planı oluşturma becerisi kazanmak.

Kimler Katılmalı?

• İnsan Kaynakları Yöneticileri ve Uzmanları,  
• İK Analitiği ve İK Teknolojileri alanında kendini geliştirmek isteyen profesyoneller,  
• Veri analitiğini İK süreçlerine entegre etmek isteyen yöneticiler,
• İK metrikleriyle stratejik kararlar almak isteyen üst düzey yöneticiler,  
• İK raporlama, KPI takibi ve dashboard oluşturma alanlarında çalışmak isteyen analistler,  
• Veri okuryazarlığını artırmak isteyen İK ekip üyeleri,  
• İK’da iş zekâsı çözümleri geliştirmeyi hedefleyenler.

Eğitim İçeriği

I.Gün

İK Bilgi Sistemleri

• Büyük veri ve İnsan Kaynakları 
• Big Data 3V'si Nedir?
• Operasyonel İhtiyaçlardan, Stratejik Önceliklere İK Bilgi Sistemleri
• Veri Kalitesi Nedir?
• Veri Kalitesinin Yükseltmenin Yöntemleri

 İK Analitiği

• İK Analitiği Nedir?
• İK Analitiği Değer Piramidi
• Stratejik İK ve İK Analitiği, İK Metrikleri
• Örnek Global HR KPI’ları
• İnsan Kaynakları Analitiği Nasıl Hayata Geçirilir?
• Problem Alanlarının ve Stratejik Önceliklerin Belirlenmesi
• İK Analitiğinde Veri Görselleştirme
• İş Zekası Nedir? İnsan Kaynaklarında İş Zekası Kullanım Alanları ve Veri Analitiği İle İlişkisi
• Veri Modeli Nedir? Nasıl Kurulur?
• Araştırma Stratejisi Nasıl Oluşturulur?
• Veri Toparlama ve Temizlik
• Temel SQL Sorgulama
• Veri Kategorizasyon
• Boş Verilerin Temizlenmesi
• Temel Analiz Yöntemleri
• Temel Görselleştirmeler (Boxplot, Dotplot)
• Temel Analizler (Ortalama, Medyan, Standart Sapma Ve Aralarındaki İlişki)
• Regresyon Analizi (Weka)
• Korelasyon Katsayısı Ve Yorumlama (Excel ve R Üzerinden)
• Veri Analitiğinde Outlier Belirleme

Vaka Excel Üzerinden Dashboard Tasarımı ve Sonrasında Hazır Veri Seti İle Web ve Mobil Tool Üzerinden Raporlama Setinin Paylaşımı (İş Zekası Çalışması)

II.Gün

• Chi-Square Testi
• Lineer Regresyon (Weka, Excel)
• Karar Ağacı Algoritması (Weka)
• Forecast Tahminleme (Excel 2013 ve Üzeri Forecast İle)
• Veri Görselleştirme
• Sonuçları Aktarırken Dikkat Edilmesi Gereken Noktalar
• Aksiyon Planı Ve İletişim
• İnsan Kaynakları Analitiği Çalışmalarını Başarıya Götüren Kritik Faktörler
• Veri Madenciliği Nedir?
• Histogram Oluşturma
• Data Mining Aracı İle Uygulamalı Veri Madenciliği Çalışması (Csv Dosyaları Üzerinden Analiz)

Vaka Çalışması-1

İnsan Kaynakları İş Zekası Uygulaması: Mobil ve Web Tool’u İle HR Verilerinin Mobil Ortamda Raporlanması (Birinci Gün)

 Vaka Çalışması-2

Mevcut Çalışanlarım İçerisinde Ayrılma Riski Daha Fazla Olan Kişiler Kimlerdir?

 Vaka Çalışması-3

Performans Tahminleme Vakası

 Vaka Çalışması-4

Çalışanların Yaş, Kıdem, Pozisyon Kıdemleri İle Performans Sonuçları Arasında Bir İlişki Var Mı?

 Vaka Çalışması-5

İş Gücü İhtiyacı Tahminleme Vakası.

 Vaka Çalışması-6

Reklam Harcamaları ve Eğitim Saatleri Üzerinden Analizi İle Hangisinin Daha Fazla İş Sonuçlarına Dokunduğunun Tespit Edilmesi

 Vaka Çalışması-7

Çalışanların Cinsiyet, Organizasyon gibi Karakteristiklerine göre Performans Sonuçları Arasında Bir İlişki Var Mı?